提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

春节互联网红包大战变“低调”******

　　广州日报讯 (全媒体记者 文静)与往年不一样，今年互联网大厂“抢红包”显得有点“冷淡”。目前，抖音、快手、百度、支付宝等已公布了新年红包玩法，其他大厂却显得低调。记者观察到，在互联网存量竞争时代，互联网平台通过红包“拉新”的意义已不大，来到2023年的春节，平台在玩“抢红包”的同时，加入了更多科技元素与民俗内容。

　　抢红包融入了新技术、新玩法

　　记者留意到，目前公布春节“红包”玩法的互联网平台有快手、抖音、百度、支付宝等，当中玩法各有不同，但相比过去简单直接的“拼手速”“摇一摇”，更多是融入了新技术、新玩法，以及春节相关的民俗。

　　据了解，1月10日，快手红包活动上线，“兔兔大合成”“集福卡”“跳一跳”等众多玩法均有大额红包和好礼。快手的介绍页显示“春节上快手，瓜分20亿”。

　　支付宝今年的“集五福”活动于1月10日正式启动，据介绍，今年在线下支付得福卡、AR扫福，以及为视障人群定制的“摇一摇”等传统玩法基础上，新增了多种集福卡方式，包括“AI画年画”得福卡、看直播得福卡等。同时，除了红包外，合成五福后，用户可限时领取五福非遗数字藏品。

　　百度今年的新春红包，加入AR找好运、AI扫脸测福气、拍照识花等多场景趣味玩法，活动时间从现在一直延续到2月5日元宵节。百度称，这是AIGC(人工智能自动生成内容)开启的农历新年。

　　随着互联网用户增长见顶，春节红包对于新增用户的刺激有限，有大厂内部人士对记者表示，今年虽然平台依然有做“抢红包”活动，但并没有主动去传播。

　　那么，历时多年的互联网“抢红包”在未来是否会延续？资深产业观察家丁少将表示，未来春节抢红包活动还会持续，“对于互联网企业来说，营销活动只是辅助，吸引用户的关键还是产品本身的竞争力，包括精准的人群定位、稳定的技术支撑、创新的用户和内容运营等。”